什么是依赖注入？ ioc:英文全称：inversion of control，中文名称：控制反转，它还有个名字叫依赖注入（dependency injection，简称di）。
当一个类的实例需要另一个类的实例协助时，在传统的程序设计过程中，通常由调用者来创建被调用者的实例。而采用依赖注入的方式，创建被调用者的工作不再由调用者来完成，因此叫控制反转，创建被调用者的实例的工作由ioc容器来完成，然后注入调用者，因此也称为依赖注入。
举个简单的例子：
（1）原始社会里，几乎没有社会分工。需要斧子的人(调用者)只能自己去磨一把斧子(被调用者)。
（2）进入工业社会，工厂出现。斧子不再由普通人完成，而在工厂里被生产出来，此时需要斧子的人(调用者)找到工厂，购买斧子，无须关心斧子的制造过程。
（3）进入“按需分配”社会，需要斧子的人不需要找到工厂，坐在家里发出一个简单指令:需要斧子。斧子就自然出现在他面前。
第一种情况下，实例的调用者创建被调用的实例，必然要求被调用的类出现在调用者的代码里。无法实现二者之间的松耦合。
第二种情况下，调用者无须关心被调用者具体实现过程，只需要找到符合某种标准(接口)的实例，即可使用。此时调用的代码面向接口编程，可以让调用者和被调用者解耦，这也是工厂模式大量使用的原因。但调用者需要自己定位工厂，调用者与特定工厂耦合在一起。
第三种情况下，调用者无须自己定位工厂，程序运行到需要被调用者时，依赖注入容器自动提供被调用者实例。事实上，调用者和被调用者都处于依赖注入容器的管理下，二者之间的依赖关系由依赖注入容器提供。因此调用者与被调用者的耦合度进一步降低，这使得应用更加容易维护，这就是依赖注入所要达到的目的。
用php实现一个轻量的依赖注入容器 首先我们创建一个类，看起来是这样的：
_service[$name] = $definition; } public function get($name) { if (isset($this->_service[$name])) { $definition = $this->service[$name]; } else { throw new exception(service ' . name . ' wasn't found in the dependency injection container); } if (is_object($definition)) { $instance = call_user_func($definition); } return $instance; }}
现在我们已经有了一个简单的类，包含一个属性和两个方法。假设我们现在有两个类，redisdb和cache，redisdb提供一个redis数据库的操作，cache负责缓存功能的实现并且依赖于redisdb。
class redisdb{ protected $_di; protected $_options; public function __construct($options = null) { $this->_options = $options; } public function setdi($di) { $this->_di = $di; } public function find($key, $lifetime) { // code } public function save($key, $value, $lifetime) { // code } public function delete($key) { // code }}
在这个类中我们简单实现了redis的查询、保存和删除。你可能会有疑问，另外一个方法setdi是做什么的。待我继续为你讲解。另一个类和当前这个类结构很像：
class cache{ protected $_di; protected $_options; protected $_connect; public function __construct($options = null) { $this->_options = $options; } public function setdi($di) { $this->_di = $di; } protected function _connect() { $options = $this->_options; if (isset($options['connect'])) { $service = $options['connect']; } else { $service = 'redis'; } return $this->_di->get($service); } public function get($key, $lifetime) { $connect = $this->_connect; if (!is_object($connect)) { $connect = $this->_connect() $this->_connect = $connect; } // code ... return $connect->find($key, $lifetime); } public function save($key, $value, $lifetime) { $connect = $this->_connect; if (!is_object($connect)) { $connect = $this->_connect() $this->_connect = $connect; } // code ... return $connect->save($key, $lifetime); } public function delete($key) { $connect = $this->_connect; if (!is_object($connect)) { $connect = $this->_connect() $this->_connect = $connect; } // code ... $connect->delete($key, $lifetime); }}
现在我们就当已经实现了redisdb和cache这两个组件，具体的细节这里就先不做讨论了，来看看如何使用使用吧。首先需要将两个组件注入到容器中：
set('redis', function() { return new redisdb([ 'host' => '127.0.0.1', 'port' => 6379 ]); }); $di->set('cache', function() use ($di) { $cache = new cache([ 'connect' => 'redis' ]); $cache->setdi($di); return $cache; }); // 然后在任何你想使用cache的地方 $cache = $di->get('cache'); $cache->get('key'); // 获取缓存数据 $cache->save('key', 'value', 'lifetime'); // 保存数据 $cache->delete('key'); // 删除数据
到这里你可能会觉得这样以来反而有点繁琐了。cache和redisdb的结构如此之像，完全可以把redis写到cache中而没必要单独分离出来？但是你想过没有，有些数据及时性没那么高而且数量比较大，用redis有点不合适，mongodb是更好的选择；有些数据更新频率更慢，对查询速度也没要求，直接写入文件保存到硬盘可能更为合适；再或者，你的客户觉得redis运维难度有点大，让你给他换成memcache... 这就是为什么把它分离出来了。然后，继续改进代码：
interface backendinterface { public function find($key, $lifetime); public function save($key, $value, $lifetime); public function delete($key);}class redisdb implements backendinterface{ public function find($key, $lifetime) { } public function save($key, $value, $lifetime) { } public function delete($key) { }}class mongodb implements backendinterface{ public function find($key, $lifetime) { } public function save($key, $value, $lifetime) { } public function delete($key) { }}class file implements backendinterface{ public function find($key, $lifetime) { } public function save($key, $value, $lifetime) { } public function delete($key) { }}$di = new di();// redis$di->set('redis', function() { return new redisdb([ 'host' => '127.0.0.1', 'port' => 6379 ]);});// mongodb$di->set('mongo', function() { return new mongodb([ 'host' => '127.0.0.1', 'port' => 12707 ]);});// file$di->set('file', function() { return new file([ 'path' => 'path' ]);});// save at redis$di->set('fastcache', function() use ($di) { $cache = new cache([ 'connect' => 'redis' ]); $cache->setdi($di); return $cache;});// save at mongodb$di->set('cache', function() use ($di) { $cache = new cache([ 'connect' => 'mongo' ]); $cache->setdi($di); return $cache;});// save at file$di->set('slowcache', function() use ($di) { $cache = new cache([ 'connect' => 'file' ]); $cache->setdi($di); return $cache;});// 然后在任何你想使用cache的地方 $cache = $di->get('cache');
我们新增加了一个接口backendinterface，规定了redisdb，mongodb，file这三个类必须实现这个接口所要求的功能，至于其他锦上添花的功能，随你怎么发挥。而cache的代码，好像没有变，因为cache不需要关心数据是怎么存入数据库或者文件中。而cache的调用者，也不需要关心cache具体是怎么实现的，只要根据接口实现相应的方法就行了。多人协作你会更加受益，你们只需要商定好接口，然后分别实现就行了。
这就是依赖注入的魅力所在了，虽然看似如此简单。
以上代码还可以继续改进，直到你认为无可挑剔为止。比如，redis服务在一个请求中会调用多次，而每次调用都会重新创建，这将有损性能。只需扩展一下di容器就好怎加一个参数或者怎加一个方法，随你。
class di{ protected $_service = []; protected $_sharedservice = []; public function set($name, $definition, $shared = false) { if ($shared) { $this->_sharedservice[$name] = $definition; } else { $this->_service[$name] = $definition; } } public function get($name) { if (isset($this->_service[$name])) { $definition = $this->service[$name]; } else if ($this->_sharedservice[$name]) { $definition = $this->_sharedservice[$name]; } else { throw new exception(service ' . name . ' wasn't found in the dependency injection container); } ... }
这样以来，如果某个服务在一次请求中要调用多次，你就可以将shared属性设置为true，以减少不必要的浪费。如果你觉得每次在注入时都要setdi有点繁琐，想让他自动setdi，那可以这么做：
interface diawareinterface{ public function setdi($di); public function getdi();}class di{ protected $service; public function set($name, $definition) { $this->service[$name] = $definition; } public function get($name) { ... if (is_object($definition)) { $instance = call_user_func($definition); } // 如果实现了diawareinterface这个接口，自动注入 if (is_object($instance)) { if ($instance instanceof diawareinterface) { $instance->setdi($this); } } return $instance; }}class redisdb implements backendinterface, diawareinterface{ public function find($key, $lifetime) { } public function save($key, $value, $lifetime) { } public function delete($key) { }}
然后，就可以这样：
$di->set('cache', function() { return new cache([ 'connect' => 'mongo' ]);});
我们现在所实现的这个di容器还很简陋，还不支持复杂的注入，你可以继续完善它。
不过，通过这些代码你已经了解什么是依赖在注入了，你可以将这种思想应用到你的项目中，或者着手开发你自己的框架。如果想继续深入学习的话，烦请 click scene。
完。